基于挤压激励残差神经网络的垃圾分类

池 硕, 李 丹
四川大学锦城学院计算机与软件学院

摘要

为了简单高效地对生活垃圾进行识别分类，本文提出了一种基于挤压激励残差神经网络的垃圾分类识别方法。该方法是使用挤压激励块对残差网络进行的变形，这种网络继承了二者的优点。本文设计一组对照实验，并通过实验观察对比表明，挤压激励残差网络有效的提高了网络的效率，加快网络收敛速度，准确率比同等参数的残差网络高1%。

关键词

残差网络；垃圾分类；图像分类；深度学习；挤压激励网络

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