背景：我国“互联网+护理”尚处于初级发展阶段，此服务的开展一方面能缓解我国医疗资源紧张的问题； 另一方面能使部分国民享受在家护理的便捷[1]。且疫情爆发以来，传统的护理服务方式已无法满足患者及疫情防控 的需要。目的：基于技术接受模型（TMA）和整合技术接受和使用模型（UTAUT）分析北京市老年人“互联网+ 护理服务”患者采纳意愿及影响因素，以期为“互联网＋护理”的可持续发展以及相关政策制定提供有价值的建议。 方法采用定性研究设计，采用半结构式访谈法，于2022年5-6月从北京市16个区中随机抽取2个区，再从中分别随 机抽取3个社区，再从社区中随机抽取5-6位60岁以上的老年居民进行半结构式访谈，共访谈36位老年人（男17 人，女19人），调查所有居民一般资料、“互联网+护理服务”知晓情况、接受程度和影响因素，并进行量化分析。 结果：访谈可知，超半数老年人对此服务较为了解，很了解和不了解的居于少数。对访谈资料进行量化分析可得3 个最重要的影响因素为感知有用性、感知社会影响、感知风险，此外年龄、文化程度等都对其接受程度有一定影响。