智能寻优算法的选取决定了模型参数标定的效率，是科学应用微观交通仿真技术的关键步骤。依托VISSIM
仿真平台，分别选取遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法和萤火虫算法开展信号交叉口微观交通仿真模型参数标
定实验，对比分析各智能算法的运行效率与求解精度。实验结果表明 4种智能算法均能较好解决参数标定问题，其
中遗传算法效果最好，模拟退火算法次之，粒子群算法收敛速度较快，但求解精度相对较低，萤火虫算法的收敛速
度和求解精度均较低。进一步对各种算法内在机理进行分析，以期为更好地选取优化算法开展微观交通仿真模型参
数标定工作提供参考。1
