随着教学平台中各类教育类数据的海量产生，推动了大数据技术与教育教学的深度融合，如何深入分析和挖掘对教学效果有益的行为和反馈数据，以期改善教学质量、变革教学模式提供数据决策支持，成为了在线教育者研究热点。本文通过利用 PYTHON123 网络教学平台开展混合式教学，将某高校学生学习行为全过程数据进行科学处理，并将有效数据进行提取分析，对混合式教学中的教师授课、学生自主学习、学习反馈与师生交互各项数据实现量化，同时构建了聚类分析模型进行相关性分析，以期能够对精准支持课程教学、优化学习任务、提高学习质量提供支撑作用。
