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Journal | [J] 现代交通技术研究 Volume 4, Issue 4. 2022.
基于等时圈形状的轨道站点客流预测研究
作者 : 舒 代帅
DOI: 10.12361/2661-3700-04-04-111006
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摘要 / Abstract
准确掌握城市轨道交通的客流量变化规律是轨道交通合理规划建设和高效运营管理的前提。研究主要从等 时圈形状特征的角度探索轨道站点分类方法，提出细长度和偏心圆比两个指标对轨道站点进行分类。基于分类结果 建立ARIMA模型分别对两类站点的进站客流进行预测，最后对预测结果进行评价。结果表明，分类后两类站点的预 测效果较好，MAPE均低于10%，其中条状等时圈类站点的预测精度高于团状等时圈类站点。
关键词 / Keywords
等时圈；形状特征；轨道站点；客流预测；ARIMA模型
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