Journal | [J] 工业技术 Volume 4, Issue 6. 2022.
面向研究生的人工智能专业机器学习课程体系教学改革初探
作者 : 邱 自成
摘要 / Abstract
近年来,人工智能正逐渐成为我国第 4 次工业革命下弯道超车、实现中华民族伟大复兴及中国梦的重要途径。在人工智 能技术当中,机器学习是最重要也是目前最流行的基础技术,。作为人工智能专业研究生的核心课程之一,机器学习课程的效果 直接影响研究生未来就业以及科研能力,因此也成为目前各大高等院校以及科研机构的重点关注课程。但就目前而言,面向研究 生的人工智能专业机器学习课程体系教学中,仍存在较多问题,制约了机器学习课程教学效果乃至研究生专业能力。本文从人工 智能专业以及机器学习课程的概念出发,分析了目前面向研究生的人工智能专业机器学习课程体系教学当中存在的问题,并基于 问题提出课程改革方向。最后从四大角度阐述了课程改革实践策略,旨在通过本文为相关教研人员提供有价值的参考,并帮助各 高校提高机器学习课程教学效果。
关键词 / Keywords
人工智能专业;机器学习;教学改革
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