手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 高等教育前沿 Volume 6, Issue 1. 2023.
小批量物料生产安排的建模与分析
作者 : 林 进川, 张 威健
DOI: 10.12361/2661-3298-06-01-119342
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
本文讨论 2022 年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 E 题“小批量物料的生产安排”可行性。本文在不同业务场景下对小批量物料生产安排建立周预测模型，提供了 TOPSIS 评价法从中选取六项建立周预测模型对物料的周需求量进行预测、ARIMA时间序列预测和 XGboost 回归进行预测，比对模型预测结果，选择预测效果较高的方法。考虑到库存量与服务水平之间平衡性，进而建立二向平衡性周预测模型，可以得到较好的预测结果。
关键词 / Keywords
物料控制；TOPSIS 评价；ARIMA 模型；XGBoost 回归
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1] 薛毅，陈立萍 . 统计建模与 R 软件 [M]. 北京：清华大学出版社，2007：89-95.
  • [2] 肖风华 . 零基础 Python 从从入门到精通 [M]. 广州：广东人民出版社，2019：204.
  • [3] 王斌会 . 多元统计分析及 R 语言建模（第五版）[M]. 北京：高等教育出版社，2020：322-340.
  • [4] 杨磊，汪辉辉，许涛，蒋健伟，常琪 . 实时化电池热失控检测方法、系统、装置及介质 [P]. 上海市：CN114779085A，2022-07-22.
  • [5] 司守奎，孙兆亮 . 数学建模算法与应用 [M]. 北京：国防工业出版社，2021：418-421.
  • [6] 芮少权，匡安乐 . 高速公路月度交通量 ARIMA 预测模型 [J].长安大学学报（自然科学版），2010，30（04）：82-85+91.
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号