近年来，农村社会治安问题引起人们的广泛关注。伴随着视频采集技术的大力发展, 大量的监控摄像头部署在
农村各地，帮助公安等执法部门解决问题。如何在大量的监控视频中找到目标行人，仍是一个挑战。行人重识别是判断
不同监控摄像头下出现的行人图像是否属于同一行人的技术。在现实的农村场景中，传统的行人重识别方法难以满足复
杂的识别要求。而跨模态行人重识别，即给定行人的可见光（或红外）图片，从数据库匹配出该行人的红外（或可见光）
图片。本文浅谈基于深度学习的跨模态行人重识别技术的发展，对其现存的问题进行了分析与讨论，并对其在农村的应
用前景和意义进行了总结和展望。
