Journal | [J] 世界医学前沿 Volume 5, Issue 4. 2023.
基于深度学习的智能康复电疗系统研究
作者 : 冯 梦菲, 曹 玥, 白 雪靖, 滕 治寒
摘要 / Abstract
现如今,我国残疾人口数量不断增加,庞大的残疾人口规模将对我国的医疗保障体系、公共卫 生体系、社会保障体系造成更加严峻的挑战,庞大的肢体障碍患者人群亟需一种有针对性的、高效的辅助康复 仪器。 针对康复仪器对患者的康复训练仍存在部位局限、自由度差的问题,提出一种新型电疗仪。该电疗仪用深 度学习算法进行数据处理、模型构建,最终选取最优模型并以单片机为载体制成控制器,使用 QCT 等适合与 人体接触的复合材料经 D/A 转换器(A/D 转换器)与控制器链接,利用传感器收集数据信息。经过加工得到 具备实时监测与智能调控功能的实体康复电疗仪。为肢体障碍患者提供更有效、便捷的康复训练仪器。
关键词 / Keywords
智能康复电疗仪;深度学习;智能康复电疗预测系统
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