本论文研究自动化圆织机的数据驱动决策与质量控制。分析了自动化圆织机的发展趋势，强调数据驱动方法在提高生产效率和产品质量方面的重要性。回顾了自动化圆织机的发展历史、数据驱动决策在制造业的应用以及质量控制挑战。在方法方面，详述了数据采集与处理，包括传感器技术和数据质量提升。介绍了数据驱动的决策模型，包括数据分析工具、建模方法以及决策支持系统的开发。最后，讨论了自动化圆织机质量控制的方法，包括质量指标、实时监测、自动调整和缺陷检测。尽管本研究提供了有价值的框架和方法，但仍需考虑数据安全、实验验证和多模态数据等局限性。未来的研究可以关注这些方面，推动自动化圆织机领域的进一步发展。
