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Journal | [J] 世界医学前沿 Volume 5, Issue 5. 2023.
脑机接口在失语症康复中的有效性综述
作者 : 凌 孝语
DOI: 10.12361/2705-1161-05-05-144801
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摘要 / Abstract
失语症是一种由大脑皮层损伤引起的言语和语言障碍，影响着很大一部分中风幸存者，阻碍了 他们的独立性和社会融入。传统言语治疗 (SLT) 仍然是一种普遍的治疗形式，但其有效性依赖于高强度和剂量， 导致较高的退出率。在这篇综述中，我们探索了一种有前途的干预措施——脑机接口（BCI）——它具有更高 效和有效的失语症康复的潜力，并概述了当前的研究和潜在的未来方向。我们的目标是阐明整合脑机接口技术 如何增强失语症康复效果并改善受该疾病影响的个人的生活质量。
关键词 / Keywords
失语症；脑机接口
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  • sentences. Nature, 568(7753),493-498.
  • [2]Bocquelet, F., Hueber, T., Girin, L., Chabardès,
  • S., & Yvert, B. (2016). Key considerations in designing a
  • speech brain-computer interface. Journal of Physiology,
  • Paris, 110(4 Pt , 392–401.
  • [3]Brady, M. C., Kelly, H., Godwin, J., Enderby,
  • P., & Campbell, P. (2016). Speech and language therapy
  • for aphasia following stroke. The Cochrane Database of
  • Systematic Reviews, 2016(6), CD000425.
  • [4]Carelli, L., Solca, F., Faini, A., Meriggi, P., Sangalli,
  • D., Cipresso, P., Riva, G., Ticozzi, N., Ciammola, A., Silani,
  • V., & Poletti, B. (2017). Brain-computer interface for clinical
  • purposes: cognitive assessment and rehabilitation. BioMed
  • Research International, 2017, 1695290.
  • [5]Huang, W., Yan, H., Cheng, K., Wang, C., Li,
  • J., Wang, Y., Li, C., Li, C., Li, Y., Zuo, Z., & Chen,
  • H. (2021). A neural decoding algorithm that generates
  • language from visual activity evoked by natural images.
  • Neural Networks: The Official Journal of the International
  • Neural Network Society, 144, 90–100.
  • [6]Lee, S. H., Lee, M., & Lee, S. W. (2020). Neural
  • decoding of imagined speech and visual imagery as intuitive
  • paradigms for BCI communication. IEEE Transactions
  • on Neural Systems and Rehabilitation Engineering: A
  • Publication of the IEEE Engineering in Medicine and
  • Biology Society, 28(12), 2647–2659.
  • [7]Morooka, T., Ishizuka, K., Kobayashi, N. (2018).
  • Electroencephalographic analysis of auditory imagination to
  • realize silent speech BCI. IEEE 7th Global Conference on
  • Consumer Electronics (GCCE), 2018, 683-686.
  • [8]Mridha, M. F., Das, S. C., Kabir, M. M., Lima, A.
  • A., Islam, M. R., & Watanobe, Y. (2021). Brain-computer
  • interface: Advancement and challenges. Sensors (Basel,
  • Switzerland), 21(17), 5746.
  • [9]Musso, M., Hübner, D., Schwarzkopf, S.,
  • Bernodusson, M., LeVan, P., Weiller, C., & Tangermann,
  • M. (2022). Aphasia recovery by language training using
  • a brain-computer interface: a proof-of-concept study.
  • Brain Communications, 4(1), fcac008.
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