手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 世界医学前沿 Volume 5, Issue 6. 2023.
基于马尔可夫模型的传染病传播预测研究
作者 : 孟 祥佩
DOI: 10.12361/2705-1161-05-06-147493
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
本文借助马尔可夫模型对传染病传播预测进行了研究。首先，我们对传染病的传播过程进行了 建模，将其抽象为离散状态的马尔可夫模型。接着，应用贝叶斯参数估计方法推断了马尔可夫模型的转移概率 矩阵。最后，借助 Matlab 软件进行了仿真实验，研究结果揭示了疫苗接种和人口流动因素对传染病感染人数的 影响。
关键词 / Keywords
马尔科夫模型； 疫苗接种；人口流动；传染病预测
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1] Kermack, W. O. , Mckendrick, A. G .A
  • Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics [J].
  • Proceedings of the Royal Society A Mathematical Physical
  • & Engineering Sciences, 1927, 115 (772): 700-721.
  • [2] Kuznetsov, Yu. A., and C. Piccardi. “Bifurcation
  • analysis of periodic SEIR and SIR epidemic models.”
  • Journal of Mathematical Biology. 1994,32. (2): 109-121.
  • [3] 郭晓霞 , 孙树林 . 混合随机 SIR 传染病模型的
  • 动力学分析 . [J]. 系统科学与数 , 2022,42 (4): 992-1010.
  • [4]Schwartz I B, ,and Smith H L. Infinite
  • subharmonic bifurcation in an SEIR epidemic model.[J].
  • Journal of mathematical biology, 1983, 18(3): 233-253.
  • [5] 曹盛力 , 冯沛华 , 时朋朋 , 修正 SEIR 传染病动
  • 力学模型应用于湖北省 2019 冠状病毒病 (COVID-19)
  • 疫情预测和评估 [J]. 浙江大学学报 ( 医学版 ), 2020,49
  • (02): 178-184.
  • [6]Greenhalgh D, Liang Y, Mao X. Modelling the
  • effect of telegraph noise in the SIRS epidemic model using
  • Markovian switching[J]. Physica A: Statistical Mechanics
  • and its Applications, 2016, 462.
  • [7] 邓甦 , 李晓毅 . 马尔科夫链在呼吸道传染病预
  • 测中的应用 [J]. 中国卫生统计 , 2010, (6) 2: 615-616.
  • [8] 夏梓桐 , 杨春雨 , 韩七星 . 具有 Markov 切换的
  • 非线性随机 SIQS 传染病模型的动力学行为 [J]. 黑龙江
  • 大学自然科学学报 , 2022, 39(1): 42-48.
  • [9] 夏婉玉 . 基于多元线性回归方法的疫情监测系
  • 统研究 [D]. 湖北 : 武汉工程大学 ,2022.
  • [10] 沈世敬 , 崔晓鸣 , 曹务春 . 传染病预测模型的
  • 应用及研究进展[J]. 中华医院感染学杂志, 2023,33 (16):
  • 2550-2554.
  • [11] 曲宗希 , 沙勇忠 , 李雨桐 . 基于灰狼优化与多
  • 机器学习的重大传染病集合预测研究—以 COVID-19
  • 疫情为例 [J]. 数据分析与知识发现 , 2022,6(8):122-133.
  • [12] 董帅兵 , 王丽萍 , 张业武 , 等 . 基于机器学习
  • 的全国布鲁氏菌病重复报告分析方法研究 [J]. 公共卫
  • 生与预防医学 ,2022,33(5):29-31.
  • [13] 李田 , 代雨岑 , 李佳蔚 , 等 . 贝叶斯时空模型
  • 在传染病数据时空分析中的研究进展 [J]. 现代预防医
  • 学 ,2022,49(16):2908-2912.
  • [14] 刘次华，随机过程，武汉，华中科技大学出
  • 版社 ,2003,96-105.
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号