Journal | [J] 计算机系统网络和电信 Volume 5, Issue 6. 2023.
基于对抗生成网络的超分辨率海报生成模型
作者 : 利 锦轩, 邓 秀勤
摘要 / Abstract
随着计算机技术的不断进步,图像生成技术也在飞速发展。本文提出了一种以中文文本为输入的海报生成 方法,将StackGan模型的第二阶段改进为超分辨率模型(GAN_SR3)。我们引入CLIP模型将中文文本映射到高维编 码,提升文本与图像的匹配度。通过在StackGan的第一阶段输入编码和随机噪声,生成低分辨率图像,然后输入至 改进的超分辨率模型SR3,获得高分辨率海报。在自建数据集上与其他模型进行比较,实验结果显示GAN_SR3在电 影海报和网络海报数据集上获得更高的Inception Score和更小的FID。
关键词 / Keywords
文本图像生成;对抗生成网络;深度学习;图像生成
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