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Journal | [J] 科研管理SG（原名：科研管理） Volume 5, Issue 5. 2023.
基于车联网数据的智能网联汽车能耗优化策略研究
作者 : 李 超群, 杨 　青, 解 　腾, 裴 欣仪, 于 鸿铭
DOI: 10.12361/2661-376X-05-05-151362
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摘要 / Abstract
随着车联网技术的发展，智能网联汽车已成为汽车行业的发展趋势。智能网联汽车通过车联网数据的采集和分析， 可以实现对车辆能耗的优化与提升。本文旨在研究基于车联网数据的智能网联汽车能耗优化策略，以提高汽车的能源利用 效率和行驶性能。通过分析车联网数据的特点与类型，以及智能网联汽车的能耗影响因素，可以确定能耗优化的需求和目标。 然后提出了实时路况分析与预测、驾驶行为优化与建议、车辆性能优化与调整、能源管理与调度优化等策略，以实现智能 网联汽车能耗的优化与提升。
关键词 / Keywords
车联网数据；智能网联汽车；能耗
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