为了探索文本情感分析在教育中的发展、应用及未来趋势,以 Web of Science 核心数据库中的 1133 篇相关文章及其中的 60篇高引文章进行深入分析。采用文献计量法,结合 Citespace 和 Histcite Pro 软件,从发文量、发文国家、核心著者、研究热点和主题谱系等进行全面考察。分析发现,教育领域文本情感分析研究持续增长,以中国和美国为主要研究阵地;核心著者主要来自计算机科学领域,教育领域的研究者摄入较少;研究内容集中在利用词典、机器学习和深度学习技术进行情感检测和识别的教育应用中;研究热点聚焦于学习者情感、动机、学习表现以及文本情感分析技术等方面。未来应深化对学习者情感本质的理解,融入多学科视角加强合作研究,发挥情感对学生学习的潜在促进作用,以期优化教学实践和提升学习体验。