针对边缘计算中的数据安全挑战,提出了访问控制､数据加密和身份认证等网络安全策略｡同时,引入了基于机器学习的智能决策机制,以实现对当前事件的快速响应｡通过严格的访问控制策略,确保只有授权用户能访问敏感数据;采用基于多授权方的轻量级数据加密方案,保护数据在传输和存储过程中的机密性;身份认证策略则确保设备和用户的合法性｡智能决策机制利用历史数据训练机器学习模型,实现实时推理和决策,自动或半自动地执行相应操作,结果表明,战略和机制能有效提高边缘计算环境的安全性和效率,为各种工业和商业场景提供强大的安全保障｡
