Journal | [J] 医学研究 Volume 6, Issue 4. 2024.
PET-CT联合人工智能鉴别良恶性肺结节的临床价值探讨
作者 : 刘 心, 刘 艺
摘要 / Abstract
摘要:目的:评估和分析PET-CT联合人工智能(AI)对肺结节良恶性诊断的准确性。方法:筛选本院在2022年6月至2023年10月期间收治的患者共64名为研究对象,所有病例均经手术切除并有病理结果。结果:肺结节类型:纯磨玻璃结节30例,部分实性结节24例,实性结节10例。肺结节大小:大于1cm28例,小于1cm36例。术后病理确诊肺结节中,纯磨玻璃结节30例,部分实性结节24例,实性结节10例,大于1cm28例,小于1cm36例。结论:在肺结节的临床诊断中,采取PET-CT联合AI方案进行诊断,能显著提高诊断准确率,值得在临床推广普及。
关键词 / Keywords
关键词:肺结节;PET-CT;人工智能;临床应用;诊断准确率
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