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Journal | [J] 财经与市场 Volume 7, Issue 1. 2024.
基于随机森林算法的上市公司财务报告审计预测
作者 : 王 琼
DOI: 10.12361/2661-3263-07-01-159490
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摘要 / Abstract
针对传统财务报告审计方法存在的不足，本文提出了利用随机森林算法对上市公司财务报告进行审计预测的新思路。通过构建随机森林模型，并结合实际上市公司的财务报告数据，实现了对财务报告审计意见的自动分类和预测。实验结果表明，基于随机森林算法的财务报告审计预测模型在审计预测任务中展现出良好的性能。本文的研究不仅为财务报告审计提供了一种新的有效工具，也为资本市场的健康稳定发展提供了有力支持。同时，本文还探讨了该方法的改进方向，为后续研究提供了有益的参考。
关键词 / Keywords
随机森林算法；财务报告；审计预测；机器学习
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