摘要：FRFT算法是传统超声线性调频信号参数估计方法中应用最为广泛的算法，针对其处理复杂度高的问题，本文提出了基于Keystone变换的算法对超声线性调频信号进行检测和参数估计。该算法首先将带有噪声的超声线性调频信号进行相关处理，接着对其进行变量代换，最后采用Chirp-Z变换实现Keystone变换算法。通过Matlab仿真结果分析得出该算法相对于FRFT算法能够提高约50%的运算速度，并能准确估计出超声线性调频信号的中心频率和调频率参数，具有复杂度低、抗噪声性能强的优点，为超声无损检测以及超声成像领域提供了新的思路和方法。
