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Journal | [J] 电力技术研究 Volume 6, Issue 6. 2024.
基于大数据分析的电源设备故障预测与维护
作者 : 郭 惠军, 叶 建华
DOI: 10.12361/2661-3476-06-06-162444
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摘要 / Abstract
摘要：探讨了电源设备故障预测与维护管理策略，强调了基于大数据分析的故障预测在电力系统中的重要性，文中详细介绍了预测结果的分析与解读过程，包括关注关键指标、分析变化趋势以及与实际运行情况的对比验证。基于预测结果，制定了详细的维护计划，并结合设备的实际运行情况和历史数据，提出了具体的维护措施和方法。最后阐述了维护实施与监控的关键环节，包括确保维护人员的专业性、严格按照计划进行工作以及对监控数据的分析和评估。通过这一策略，企业及时发现潜在的安全隐患，确保电源设备的稳定运行，降低故障发生的概率和影响。
关键词 / Keywords
关键词：电源设备故障预测；大数据分析；维护计划
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