摘要：传统的监测方法在数据处理和故障预测方面存在局限性，难以满足现代电力系统的需求。大数据技术的引入为电气设备状态监测带来了新的机遇和挑战。通过大数据技术，可以对海量的监测数据进行实时处理和分析，挖掘出隐藏在数据中的故障先兆和规律，从而实现对电气设备的早期故障预测和预防性维护。本文围绕大数据技术在电气设备状态监测中的应用展开，探讨其在数据采集、处理、分析及故障诊断中的具体方法和技术路径。通过案例分析，验证了大数据技术在电气设备状态监测中的有效性和可行性，指出了当前应用中存在的挑战及未来的发展方向。
