Journal | [J] 机械工程 Volume 6, Issue 5. 2024.
基于机器视觉的薯类品质快速无损检测及分级系统的研发
作者 : 陈 红军, 黄 丽园
摘要 / Abstract
本文针对薯类品质检测的需求,提出了一种基于机器视觉的快速无损检测及分级系统。该系统采用了多种图像处理技术,包括颜色空间转换、形态学处理、边缘检测等,对薯类进行特征提取和分析,利用机器学习或深度学习算法对薯类进行分类和分级。实验结果表明,该系统能够快速准确地检测出薯类的品质,并且能够实现自动化分级,具有较高的实用价值和应用前景。
关键词 / Keywords
机器视觉;薯类品质;分级
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供