随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型在教育领域的应用逐渐增多，尤其是在大语言模型自动化评测和教育公平方面的探索。本文利用 Open Compass 评估平台，评估了多个大语言模型在中国高考全卷中的具体表现，并深入分析了其对教育公平的影响。通过全面评估模型在不同题型中的表现，本文揭示了大语言模型在教育领域应用中面临的主要挑战。这些挑战不仅包括推理能力的提升、对领域知识的掌握不够全面以及训练数据集的优化空间，还涉及教育公平性的问题。随着模型能力的不断提升和优化，未来的研究将更加关注如何通过改进推理能力、丰富领域知识以及优化训练数据集来应对这些挑战。尤其是在高考这种全国性考试中，未来的模型可能会面临更多的公平性问题。因此，确保教育公平性将成为未来研究的重要方向，这需要我们不断探索和引入更加先进的技术提升大语言模型的综合能力，从而实现更公正的评估结果。