随着人工智能技术的飞速发展，如何将其有效融入高校翻译专业教学中，实现科技与教育的深度融合，成为当前亟待探索的重要课题。本研究聚焦于机器翻译和神经网络以及大语言模型的最新进展，深入探讨了这些人工智能技术在高校翻译教学课程与实践中的创新应用。同时，本研究进一步探讨了如何合理运用人工智能技术优化英语翻译专业教学体系与教学方式，以及如何在技术应用与翻译教育的核心素养培养之间找到平衡点。这不仅要求教育者具备前瞻性的教育视野，还需深入探索技术与教育的深度融合机制，以确保人工智能技术在提升翻译教学质量的同时，不偏离翻译教育的本质和核心目标。
