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Journal | [J] 教育发展研究SG（原名：教育发展研究） Volume 6, Issue 9. 2024.
机器学习课程思政教学探索与实践
作者 : 高 巍, 张 硕, 张 振坤, 余 哲
DOI: 10.12361/2661-3581-06-09-166645
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摘要 / Abstract
机器学习课程是人工智能专业的核心课程，还面临着思政点挖掘和思政素材收集的挑战。基于思政元素的明确性、关联性、亲和性、时效性及趣味性等方面分析和评估素材，有助于选择、包装和组织素材内容，针对性的提高机器学习课程思政教学的效果和质量。以拟合能力、神经元模型、机器学习的发展现状等知识点的思政案例实践，对机器学习课程思政教学方法进行了分析和探索。
关键词 / Keywords
机器学习;课程思政;思政元素;案例实践
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