本研究旨在探讨AI技术与艺术教育的深度融合模式及实践路径，通过分析其在教学内容优化、创作协作与法律框架建设等方面的潜力与挑战，提出系统化应对策略，以推动教育创新和艺术创作新生态的建立。研究采用文献分析与案例研究相结合的方法，聚焦国内外教育实践中的生成式AI应用与相关政策动态，并对典型教学案例和知识产权争议进行深入剖析。研究发现，AI技术不仅在个性化教学与智能内容适配中表现出色，还在促进人机协同创作和增强师生互动中展现了重要作用。然而，AI生成艺术品在原创性与知识产权归属方面仍存在法律灰色地带，这对教育和政策制定提出了新挑战。此外，教师数字素养的不足被认为是影响AI应用深度的主要障碍，需要通过分层培训体系加以解决。为此，研究建议构建多维度的评估框架与版权监管机制，并完善政策支持，推动技术与艺术教育的融合创新。