手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 财经与市场 Volume 6, Issue 20. 2023.
数据挖掘技术在经济统计中的运用
作者 : 王 岩
DOI: 10.12361/2661-3263-06-20-166699
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
本文探讨了数据挖掘技术在经济统计中的运用。介绍了数据挖掘技术的概念、特点和主要方法，分析了经济统计的需求。详细阐述了数据挖掘技术在经济统计中的具体应用，包括数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测等方面。强调了数据挖掘技术在经济统计中应用的优势，如提高统计效率、增强统计准确性、提供更全面分析视角以及适应大数据时代要求。最后对其应用前景进行了展望。
关键词 / Keywords
数据挖掘；经济统计；应用
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1]焦艳.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].中国市场,2022,(19):169-171.DOI:10.13939/j
  • [2]薛阳.经济统计中数据挖掘技术应用分析[J].质量与市场,2022,(03):184-186.
  • [3]牛静.数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].今日财富,2023,(06):64-66.
  • [4]郑铭杰.数据挖掘技术怎样驱动经济与商业统计变革[J].中国商人,2024,(06):212-213.
  • [5]宋佳苗.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].信息系统工程,2021,(05):80-81+84.
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号