目的：本文旨在设计并验证一种基于物联网的食品冷链物流监控与预警系统，通过实时监控运输过程中的温湿度 变化，提升食品冷链运输的安全性和质量保障。方法：系统采用无线传感器网络（WSN）和长短期记忆网络（LSTM）模型， 对冷链环境中关键温湿度参数进行实时采集与预测。通过实验模拟冷链运输中的不同环境情境，评估系统在准确率、响应 时间、数据传输成功率和能耗等方面的性能。结果：实验结果表明，系统的异常检测准确率达到 97.5% 以上，响应时间平 均控制在 10 分钟以内，数据传输成功率保持在 98.8% 以上，能耗维持在 16.8 mWh 左右，表现出较好的实时性、精确性和 低能耗特性。结论：基于物联网的食品冷链物流监控与预警系统在多个关键指标上具备良好的性能，为冷链运输提供了有 效的监控和预警手段。未来研究中，进一步优化算法和数据传输路径将有助于提升系统在复杂冷链场景中的实用性。