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Journal | [J] 电力技术研究 Volume 6, Issue 12. 2024.
电力系统故障预测与健康管理技术研究
作者 : 米 思奇
DOI: 10.12361/2661-3476-06-12-168877
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摘要 / Abstract
电力系统故障预测与健康管理（PHM）技术研究聚焦于提升系统可靠性和运维效率。PHM 技术基于设备状态监测， 其发展背景源于对电力系统稳定运行和高效维护的迫切需求。关键组成部分包括特征选择、状态评估及故障预测，它们共 同构成了 PHM 技术的核心框架。在电力系统应用中，PHM 技术通过数据采集与传输、故障诊断与预测、健康评估与预警 以及自适应维护与决策支持，实现了对设备状态的全面监控和智能化管理，有效降低了故障风险，优化了运维资源，保障 了电力系统的安全稳定运行。
关键词 / Keywords
电力系统；故障预测与健康管理；技术研究
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