本文聚焦于生产流程中的决策优化问题，特别是针对成品不合格率提出的策略性解决方案。首先，基于生产实际与需求，我们引入四个0-1变量，构建成本函数与收入函数（含市场销售收入及不合格品拆解的隐性期望收入），进而建立旨在利润最大化的0-1优化模型。运用枚举法解析六种情境，确立不合格品拆解决策指标Δ与调换损失判别指标δ，依据Δ的正负及δ<1的条件，验证并优化决策方案。其次，针对包含多道工序与零配件的复杂生产环境，我们通过对比半成品检测前后的成品检测成本，推导出不进行半成品检测的结论。随后，改进Δ指标计算公式，强化不合格品必须拆解的决策逻辑。最终，结合检测成本与最大调换损失的对比分析，确定仅需对成品实施检测的策略。本研究通过精细化建模与实证分析，为企业在面对成品不合格问题时提供了科学的决策依据，旨在优化资源配置、提升生产效率，并最终实现经济效益的最大化。