目的：为应对日益复杂的市场环境和内部运营风险，本文构建适用于国有企业的数字化风险预警模型，提高风险防控能力。研究涉及风险识别、评估、预警、应对及监控等关键环节，以及模型在项目全生命周期中的应用。方法：本文采用“五维三域+列表式指标体系”构建模型，结合大型国企实际情况，识别三大风险模块和十三个关键风险点。运用大数据分析、人工智能等技术，建立预警指标体系和阈值，融入项目全生命周期管理。结果：模型表现出良好的预警效果和性能，准确识别并预警潜在风险，提供及时防控建议。通过优化指标体系，提升预警精度和稳定性，促进跨部门信息共享和协作，提高企业运营效率。结论：本文成功构建数字化风险预警模型，验证了其有效性和实用性。未来将继续优化模型，提高预警精度和效率，并探索更多应用场景。建议国企加强风险防控意识，积极应用数字化手段提升风险管理水平。