随着风电行业向大规模、智能化方向发展，传统运维模式面临效率低、成本高、故障预测难等问题。大语言模型（Large
Language Models, LLMs）的突破性进展为构建风电运维通用人工智能（General AI）提供了新 范式。本文从理论与应
用双重视角，探讨 LLMs 在风电运维中的潜力与实现路径。理论层面，提出基于 LLMs 的多模态知识融合框架与动态决策机制；
应用层面，设计覆盖设备诊断、运维调度、知识管理的智能化方案。最后，针对数据安全、实时性等挑战提出解决思路，
为风电运维的智能化升级提供参考。
