应用微观经济学的实证分析方法在近年经历了重要发展。一方面，以因果推断为核心的“可信度革命”进一步深化，研究设计导向的计量方法不断涌现；另一方面，机器学习等新工具开始融入经济学研究，拓展了实证分析的视野。本文基于Peter Hull教授最新的研究生应用计量经济学课件，总结了当前应用微观经济学实证方法的主要新趋势，包括对异质性处理效应的关注、因果推断方法的扩展（如双重差分的新改进、工具变量的新框架）、外部有效性和弱识别问题的重视以及机器学习在实证中的应用等，结合中国研究生教学实际提出本土化改造建议，包括引入中国情境案例、更新教学方法，旨在培养兼具前沿计量技能与社会责任感的新一代经济学人才。
