Journal | [J] 科研管理SG(原名:科研管理) Volume 7, Issue 7. 2025.
人工智能强化赋能业审融合环境下国有企业风险管理审计模式探究
作者 : 沈 皎波
摘要 / Abstract
在人工智能(AI)快速发展的大背景下,国有企业风险管理审计模式有了创新与变革。本文就相关话题展开了探讨。 梳理人工智能的定义与发展,分析其在企业治理中的重要性。国有企业面临复杂多变的市场环境和内部治理挑战时,如何 依靠人工智能技术优势提高风险管理的效率与准确性,这是本文要探讨的内容。在业审融合的背景下,深入探讨风险管理 审计的重要性。二者结合,不但能增强内控体系的有效性,而且能促使审计和风险管理互换,实现资源的最优配置。文章 还对人工智能在内部审计中的具体应用进行了探讨,像利用大数据分析与挖掘技术提高风险识别与评估能力,还举例说明 其在自动化审计流程中的应用实例,以此展示它对审计质量与效率的明显提升。文章点明传统审计模式存在局限性,指出 基于人工智能的审计模式创新很重要,像 AI 驱动的自动化审计、实时风险监控以及审计反馈之类的策略都得考虑进去,这 样才能应对当前国有企业面临的诸多挑战,促使国有企业可持续发展。
关键词 / Keywords
中国石化;人工智能;内部审计;业审融合;风险管理审计;国有企业
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