随着工业智能化进程加速，水电厂智能监控系统的故障诊断技术成为保障能源稳定供应的关键。本文深入剖析物联网关键技术在工业自动化中的作用，系统梳理水电厂监控系统故障类型与成因，包括传感器数据异常、通信链路故障等核心问题。针对上述挑战，构建基于边缘计算、多源异构数据融合、机器学习等技术的智能故障诊断体系，并通过某大型水电厂的实际应用案例，验证该体系在实时故障检测、精准诊断与智能自愈方面的有效性。研究表明，物联网驱动的故障诊断技术显著提升了水电厂运行可靠性与故障处理效率，为能源行业智能化转型提供技术支撑。
