随着人工智能技术的快速发展，以 DeepSeek 为代表的大语言模型凭借其强大的文本理解与生成能力，为微写作评 价领域开辟了新的可能性。本研究聚焦于人工智能的基础功能，深入探讨 DeepSeek 在微写作评价中的核心作用机制。研究 指出，DeepSeek 能够通过文本分析、语义理解和风格识别等基础功能，对微写作在语言规范性、逻辑连贯性、思想深度以 及表达风格等多个维度进行智能评价。该模型所提供的即时性与个性化反馈能力，有效弥补了传统评价方法在时效性与针 对性方面的不足。本研究旨在通过构建基于 DeepSeek 的“人机协同、动态反馈、多维聚焦”评价新范式，显著提升微写作 评价的效率与精准度，从而有助于促进学生写作素养的深度发展。