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Journal | [J] 电力技术研究 Volume 7, Issue 6. 2025.
基于大数据分析的火力发电厂电气设备故障预测技术
作者 : 侯 丕文
DOI: 10.12361/2661-3476-07-06-173424
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摘要 / Abstract
火力发电厂电气设备的安全稳定运行对保障电力供应至关重要。本研究提出一种基于大数据分析的电气设备故障 预测技术框架。该框架系统性地构建了涵盖发电机组、变压器及开关设备的多源异构数据采集体系，并深入探讨了数据预 处理、特征提取与混合预测模型构建等关键技术。研究设计了基于边缘计算与云端平台协同的实时预测系统架构，实现了 轻量化模型部署、实时数据处理与可视化预警功能。实际应用表明，该技术能够有效识别设备早期故障特征，显著提升预 测准确率与运维响应效率，为火力发电厂智能化运维提供了可靠的技术支撑。
关键词 / Keywords
火力发电厂；电气设备；故障预测；大数据分析；LSTM 神经网络
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