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Journal | [J] 教育与学习 Volume 7, Issue 3. 2025.
人工智能背景下泌尿外科临床教学面临的挑战和机遇
作者 : 帕热 和·, 楚 晨龙, 徐 继国, 黄 天润, 禄 靖元, 刘建 河*
DOI: 10.12361/2705-0416-07-03-174486
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摘要 / Abstract
随着人工智能（AI）技术在医疗健康领域的迅速发展，泌尿外科教学 作为医学教育的重要组成部分，也迎来了深 刻变革。本文基于当前 AI 技术在医 学教育和临床教学中的实际应用，探讨 AI 对泌尿外科教学方法、教学模式、师 资要 求与评价体系等方面的影响，分析其所带来的挑战与机遇，并提出相应的 改革思路。文章认为， 人工智能的应用有望突破 传统教学的限制，提升教学效 率与质量，但其成功落地也面临数据安全、伦理规范、教师 AI 素养不足等多重 挑战。为此， 医学院校应积极探索“AI+ 泌尿外科”融合的教育模式，强化智能化 教学体系建设，以培养符合未来医学发展的高素质泌 尿外科专业人才。
关键词 / Keywords
人工智能；泌尿外科；临床教学；医学教育；虚拟现实；教学改革
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  • intelligence. Acad Med. 2018;93(8):1107–1109.
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  • Educ. 2019;53(3):231–236.
  • [5]Kolachalama VB, Garg PS. Machine learning and medical
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  • 2020;42(6):604-610.
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  • challenges of artificial intelligence-driven healthcare. Artif Intell
  • Healthc. 2020:295-336.
  • [12] McCradden MD, et al. Ethical concerns around the use
  • of AI in health care. CMAJ. 2020;192(29): E792-E793.
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