车载环境感知属于智能驾驶技术发展的重要一环,传统的单一光谱视觉系统在复杂气象和光照条件下会出现感知
盲区。车载多光谱镜头光学系统融合多个波段的可见光、近红外以及热红外,可以冲破单一光谱的局限,改进环境探测精
准度以及鲁棒性。以多光谱光学系统设计的技术要为切入点,分析它在智能驾驶环境感知方面的应用价值,提出波段协同
优化,像差校正,轻量化集成的设计策略,并通过实例验证每个策略的有效性。通过研究可知道,合理规划好的多光谱光
学体系,能明显提高汽车对障碍物,交通标记以及复杂路面状况的辨别水平,给智能驾驶的安全性能改进给予关键的技术
支撑。