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Journal | [J] 科研管理SG（原名：科研管理） Volume 7, Issue 12. 2025.
大规模数据挖掘的并行算法优化与性能评估
作者 : 张 海英, 哈丽旦· 塔什
DOI: 10.12361/2661-376X-07-12-175224
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摘要 / Abstract
并行计算在大规模数据挖掘中可提升计算效率并降低资源消耗，本研究围绕数据挖掘算法的并行化，分析主流计 算框架，探讨任务划分、数据存储与通信优化策略，并评估计算复杂度、扩展性及资源利用率。结果表明，合理的任务分 配提升负载均衡性，高效的数据存储优化访问效率，低延迟的通信机制改善计算性能，从而增强数据挖掘能力。研究结论 可为高效并行计算框架构建及数据挖掘优化提供参考。
关键词 / Keywords
并行算法优化；大规模数据挖掘；性能评估
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