基于人工智能的智能电力系统，对于提升电力系统运行效率和实现电网调度的优化具有重要作用。随着智能电网
建设的不断推进，智能调度面临着更高的要求。文章以负荷预测为切入点，通过对当前电力系统负荷特性的分析，指出了
当前电力系统负荷预测中存在的主要问题。结合机器学习、深度学习、集成学习等先进算法，在模型结构优化、参数调优
方面提出了相应的方法。通过仿真和实际数据分析，证明了所提方法能够提升预测精度，为电力系统智能调度提供有力支撑。
最后，文章基于负荷预测结果提出了电网调度的优化方案，并对该方案的有效性进行了验证。
