数字孪生技术作为实现机电一体化产线智能化的核心，其模型保真度直接决定应用效能。然而，多源数据融合困难、
动态特性建模不足及模型迭代滞后等关键问题，导致孪生模型普遍存在失准现象，严重制约其预测与优化能力。针对此瓶颈，
本文系统剖析了模型失准的内在成因，进而提出了以多物理场耦合仿真、数据与机理混合驱动、实时在线校准为核心的高
保真建模方法体系。在此基础上，从模型全生命周期管理、虚实闭环优化及保真度量化评价三个维度，阐述了维持与提升
模型动态保真度的实现路径。本研究旨在为构建与物理产线同步演进、深度共生的高可信数字孪生系统提供系统的理论框
架与实践指引。
