在能源转型和数字经济深度融合的大背景下，电力营销由原来的模式向精细化、智能化转变。用户用能数据是电
力营销的关键资源，对用户用能数据开展深度挖掘并将价值转化，是优化电力营销效能的有效手段。本文主要研究电力营
销场景下用户用能数据采集、预处理及挖掘方法，并分析精准推荐策略设计及实施路径。研究目的在于利用数据挖掘技术
分析用户用能特征、行为偏好和潜在需求，创建个性化的推荐系统，达到电力产品和服务精准推送的目的。经过实践证明，
可以改善营销资源的分配情况，改进用户满意程度和用户忠诚度，而且有益于电网削峰填谷，推进能源高效利用，给电力
企业数字化转型给予理论支撑和操作参照。
