建筑结构健康监测是保障工程结构安全服役的核心手段，随着监测技术升级，海量多源异构监测数据的涌
现为结构状态诊断提供了丰富依据，但也对数据处理与分析能力提出了更高要求。本文围绕建筑结构健康监测大数
据的特征与处理技术，阐述多源数据类型特点、预处理降噪方法及数据融合提取技术；系统分析基于数据驱动、机
器学习、深度学习的三类智能诊断方法的应用逻辑；探讨智能诊断系统的功能模块构建、结果可解释性可视化及实
际应用中的关键挑战。研究旨在通过大数据分析与智能技术的融合应用，提升建筑结构健康诊断的精准性与时效性，
为结构安全运维提供科学支撑。
