网络安全态势感知是保障网络空间安全的核心手段，随着网络规模扩大与攻击手段复杂化，传统感知方法
难以应对海量异构数据处理与精准威胁识别需求。大数据分析技术凭借海量数据处理、深度关联挖掘、智能趋势预
测等优势，为网络安全态势感知提供了新的解决方案。本文构建基于大数据的网络安全态势感知体系架构，从数据
采集预处理、存储计算、分析呈现三个层面阐述体系运行逻辑；系统分析大数据分析在态势理解、评估、预测各阶
段的具体应用；深入探讨应用过程中面临的数据质量、分析智能水平、隐私保护等关键挑战。研究旨在为提升网络
安全态势感知的精准性与时效性提供技术参考，推动大数据技术在网络安全领域的深度应用。
