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Journal | [J] 高等教育前沿 Volume 2, Issue 6. 2019.
基于 Spark 的菜品推荐算法研究
作者 : 赵 娟
DOI: 10.18686/gdjy.v2i6.19693
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摘要 / Abstract
基于排行榜模式的热门菜品推荐方式难以满足目前的用户需要。为了满足大量餐饮用户的需求，本论文依据餐饮外卖平台的海量历史订单数据，研究出每个用户的兴趣爱好，口味特点，发现其兴趣点，从而准确发现各个用户的需求，尤其是将长尾产品（指餐饮外卖平台中热销菜品以外的菜品，它们总体数量大，但单位销量却少）准确地推荐给用户，使得在最短时间内为用户推荐最适合的菜品，提供定制化服务。
关键词 / Keywords
菜品推荐 需求
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