手机版 English 帮助中心
外文文献知网节
文献信息节点
基本信息 摘要 关键词 核心评价 相关文献
Journal | [J] 医学研究 Volume 2, Issue 3. 2020.
基于知识图谱和卷积神经网络的医学智能诊断
作者 : 尹 黎
DOI: 10.18686/yxyj.v2i3.21418
全部来源
获取全文
摘要 / Abstract
本文介绍了卷积神经网络和知识图谱智能技术在医学诊断中的特点和运用，阐述了人工智能技术医疗应用中存在的问题和挑战。为 人工智能技术在医学中的应用提供了一些参考。
关键词 / Keywords
人工智能；医学诊断
Related articles / 相关文献
相似文献
作者发文
机构发文
关键词分析
相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）
  • [1]. Mansoor A, Cerrolaza J J, Idrees R, et al. Deep learning guided
  • partitioned shape model for anterior visual pathway segmentation[J].
  • IEEE transactions on medical imaging, 2016, 35(8): 1856-1865.
  • [2]Moriya T, Roth H R, Nakamura S, et al. Unsupervised
  • segmentation of 3D medical images based on clustering and deep
  • representation learning[C]//Medical Imaging 2018: Biomedical
  • Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging.
  • International Society for Optics and Photonics, 2018, 10578: 1057820.
  • [3]Bao S, Chung A C S. Multi-scale structured CNN with label
  • consistency for brain MR image segmentation[J]. Computer Methods in
  • Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization,
  • 2018, 6(1): 113-117.作者简介：尹黎(1987-)，女，江苏省泰兴市(籍贯)，医师，硕
  • 士(学历)，研究方向：人工智能 医学诊断与治疗 图像分析与处理
  • 单位邮编400030
  • 基金资助：重庆市沙坪坝区科学技术委员会重庆市沙坪坝区政
  • 策咨询与管理创新项目，编号:（Jcd201962） 。
《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供
© 2014-2018中国知网(CNKI) 京公网安备11010802020460号 经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号