新时代互联网科技高速发展，电子文本的巨大信息量带给人们便利的同时也提高了信息提取的难度。中文实体语义关系抽取是从纷繁复杂的文本信息中找出语言的语义关系并对其进行分类转化储存，这样人们再进行查询时就可以做进一步分析研究，这将对语言学探究和信息抽取研究提供重要依据。而我们想要从中文文本中获取信息，就要关注实体抽取和关系抽取的应用。因此，识别文本实体和根据上下文确定、抽取实体间的语义关系变得越来越常见。探索新时代背景下语言学特征，寻找合适的研究工具，在中文实体语义关系抽取上将大大提高其准确率和效率。基于此，我们试分析传统信息抽取研究现状，并探讨在新背景下中文实体语义关系抽取适合采用的方法及运用方向。
