全球化发展形势下，数字化工厂技术是生产制造未来的发展趋势，使得制造过程更加智能化、数字化。焊接作为制造生产中一道重要工艺，焊缝检测是检验焊缝质量的主要手段，而在外观评定过程中，受主观因素影响较大，人工检测效率低下，所以通过计算机技术对焊缝表面缺陷进行识别。根据焊缝缺陷图像的特点，对图像进行空域内去噪、增强处理，提高图像质量；根据图像缺陷与背景灰度重叠，选用数学形态学处理方式来提取缺陷的边缘信息；根据图像缺陷特征量提取结果，设计神经网络模型并使用神经网络进行试验；实验结果表明，图像增强处理和缺陷提取是成功的，可以增加特征量来提高准确率。焊缝表面缺陷的识别提高外观评定效率。
