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Journal | [J] 教育天地 Volume 2, Issue 11. 2020.
基于 BP 神经网络的渐开线齿轮啮合刚度预测
作者 : 罗 鑫鑫
DOI: 10.18686/jytd.v2i11.42260
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摘要 / Abstract
针对传统渐开线齿轮啮合刚度预测依赖于模型的精确性的问题，本文提出了一种基于BP神经网络的渐开线齿轮啮合刚度预测。基于能量法建立渐开线啮合刚度与工况参数之间的变化规律，选择转速作为输入层参数，经过归一处理，对渐开线齿轮进行刚度预测，通过不同工况变化，验证了算法的正确性。试验结果表明：不同工况下，基于BP神经网络的渐开线齿轮啮合算法能够较好的预测啮合刚度，对比不同学习率的状态下，期望值与预测值基本一致。
关键词 / Keywords
BP 神经网络；齿轮啮合刚度；转速；学习率
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